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陶瓷生產過程的自動缺陷檢測係統

發布時間:2019/05/17 點擊量:

陶瓷工業的質量控製最近開始從自動化中獲益。然而,在世界各地的許多工廠,質量控製仍然是人工進行,每個生產批次的一個子集由受過培訓的人員類進行各種視覺缺陷檢查,如裂紋、造粒和異常表麵浮雕。由於人工檢查容易受到主觀因素和條件的影響而產生人為誤差,這種解決方案遠非最優。此外,當瓷磚在大規模生產線上生產時,手動檢查成為生產速度的限製因素。這種手工檢查的缺點會造成昂貴的後果,如可能造成材料浪費、裝運產品質量下降和勞動時間損失。因此安裝自動化的陶瓷缺陷檢測係統的非常必要。

陶瓷自動缺陷檢測係統

檢測過程的自動化可以顯著提高批次的質量,提高瓷磚的生產率。基於計算機視覺的係統可以安裝在生產批次的樣品上,以警告可能的損壞,並進一步用於檢查每一塊瓷磚。此外,對缺陷的自動分類可以揭示可能的硬件故障,並有助於跟蹤缺陷部件。這種基於視覺的缺陷檢測和分類係統需要相對便宜的硬件,也就是說指定攝像頭和集成在生產流水線上。係統的軟件部分需要適應工廠使用的材料類型、生產線上的照明條件以及考慮可能存在缺陷類型的學習階段。

基於計算機視覺算法陶瓷缺陷檢測係統,專門用於批量生產前自動發現瓷磚缺陷。這對缺陷檢測自動化係統在陶瓷采用先進算法學習的幾何統計瓷磚,然後確定接受和拒絕條件:這些機器學習算法可以檢測微小缺陷和可能的缺陷,考慮一個寬領域包括破碎的角落,點,低對比度汙漬,有缺陷的印刷和更多。

通過自動缺陷檢測係統使得生產的不合格品大幅減少,減少了不合格品的出貨,降低了製造商的成本,通過分銷渠道提高了客戶的滿意度,為客戶帶來了更高的利潤。

為質量控製和檢驗量身定製的基於計算機視覺的算法的需求不斷增長,特別是對大規模生產線的需求。產品的缺陷是不可避免的,但是通過自動檢測和在需要時及時中斷不合格品的生產,可以大大降低缺陷的發生率和數量。

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